KI-BELEG-EXTRAKTOR · BELEG → DATEV

KI-Beleg-Extraktor — strukturiert, fachlich geprüft, DATEV-fertig.

OCR · Validierungs-Flags · DATEV · 100% Lokal · Light / Dark

Limber Martinez · limbermartinez.comStand: Juni 2026
ÜBERBLICK

Was diese Fallstudie zeigt

01
Marke & Design-System
Slate & Teal-Familie · Accent Amber
02
Kernfunktion
Pipeline: OCR → Extraktion → Validierung → DATEV
03
Differenzierung
Validierungs-Flags + Confidence pro Feld
04
Zustände & Theming
Empty/Processing/Result/Fehler · Light/Dark
05
Responsive & Projektseite
Mobil · /info · Recht
06
Architektur & Ausblick
Vom Design zum Deploy
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PROBLEM → LÖSUNG

Belege abtippen kostet Zeit — und Fehler kosten mehr.

●Das Problem
  • Rechnungen & Mahnungen manuell ins System abtippen.
  • Tippfehler bei Beträgen, MwSt, USt-IdNr, IBAN.
  • Pflichtangaben (§14 UStG) und Fristen werden übersehen.
●BelegLotse
  • OCR liest den Beleg, Felder werden strukturiert extrahiert.
  • Fachliche Validierung: MwSt, §14 UStG, §288 BGB, Plausibilität.
  • Export direkt nach DATEV — optional 100% lokal.
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MARKE — SLATE & TEAL-FAMILIE

Eine Familie,
eigener Akzent.

  • Themed Tokens (Light/Dark) — geteilte Slate-Basis.
  • Accent Amber grenzt BelegLotse von Pflege (Teal) & Post (Blau) ab.
  • Akzent-Split: Amber für Text vs. volle Füllung (AA-Kontrast).
  • Schriften: Geist + Geist Mono — technisch, ruhig.
Paper#F7F6F3
Ink#21262E
Amber#B45309
Soft#FBEEDD
Dunkel#1D2530
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KERNFUNKTION · PIPELINE

Von OCR bis DATEV — in einem Durchlauf

Beleg ablegen, und die Pipeline erledigt den Rest — jeder Schritt sichtbar.

  • OCR: Text aus PDF oder Bild erkennen.
  • Extraktion: Feld-Tabelle + Confidence pro Feld.
  • Fachliche Prüfung: MwSt · §14 UStG · §288 BGB.
  • DATEV-Mapping: EXTF-CSV, CSV, JSON.
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VERTRAUEN

Validierungs-Flags — geprüft, nicht nur extrahiertDIFFERENZIATOR

Der Unterschied zu reiner OCR: jedes Feld bekommt einen fachlichen Flag und eine Confidence.

  • Validierungs-Flags (✅/⚠️/❌): rechnerisch, gesetzlich, plausibel.
  • Confidence pro Feld — Unsicheres wird sichtbar.
  • 100% lokal möglich — kein Datenabfluss.
  • Klarer Hinweis: keine Steuerberatung (StBerG).
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SYSTEM-ZUSTÄNDE

Jeder Zustand ist designt

Kein blinder Happy-Path — Onboarding, Verarbeitung, Ergebnis und Fehler.

Empty / Onboarding
Processing
Result
Fehler
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LIGHT & DARK

Durchgängiges Theming

Beide Modi aus denselben Tokens — überall AA-Kontrast.

  • Dunkle Oberfläche + erhöhte Karten.
  • Amber-Akzent hellt im Dark auf (lesbar).
  • Kein Hardcoding — alles über Tokens.
  • Im Code via prefers-color-scheme.
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MOBIL · RESPONSIVE

Für unterwegs gebaut

Einspaltig, Felder & Validierung untereinander, Touch-optimiert.

  • Mobile-First, kein bloßes Verkleinern.
  • Upload oben, Felder & Flags darunter.
  • DATEV-Export als großer Button.
  • Gleiche Marke wie am Desktop.
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EIGENE PROJEKTSEITE

Standalone-App + Portfolio-Link

Läuft eigenständig auf dem VPS — verlinkt zur Fallstudie im Portfolio.

  • Was es ist / Was es NICHT ist (keine Steuerberatung).
  • Wie es funktioniert (OCR + Validierung + DATEV).
  • Eigene Rechtsseiten (Impressum/Datenschutz/Barrierefreiheit).
  • Erwähnung & Link „von Limber Martinez → Portfolio".
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RECHT & BARRIEREFREIHEIT

Compliant by Design

DSGVO

Beleg-Verarbeitung transparent, keine dauerhafte Speicherung.

EU-AI-Act

Confidence + Validierung sichtbar = Erklärbarkeit.

BFSG

WCAG 2.1 AA — Kontrast, Fokus, Tastatur, Light+Dark.

TDDDG

Cookie-Banner mit Einwilligung — kein Cookie-Wall.

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ARCHITEKTUR & USER-FLOW

Vom Beleg zur DATEV-Buchung

Informationsarchitektur, Sitemap und der Aufgaben-Flow mit Validierung vor dem Export.

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AUSBLICK

Vom Design zum Deploy

  1. Code: FastAPI + HTMX + Jinja2 (pure Python).
  2. OCR + Extraktor + Validator (MwSt/§14/§288), DATEV-EXTF-Writer.
  3. Deploy auf Hostinger-VPS (Docker + Caddy + Subdomain).
  4. Fallstudie im Portfolio mit echten Metriken.
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DANKE

Vom Konzept zur
laufenden Anwendung.

Design, Architektur & Umsetzung — Junior AI Engineer (Python/Backend, KI).

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